基于MPSO算法含电动汽车的微网优化调度

被引:26
作者
马立新
徐嘉辉
杨天笑
机构
[1] 上海理工大学机械工程学院
关键词
分布式能源; 电动汽车; 微网优化; 改进粒子群算法; 蒙特卡罗模拟; 多能互补;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
080802 ;
摘要
在保证微网系统安全稳定运行的前提下,考虑风光储等分布式电源及电动汽车等随机负荷并网,以微网最低综合运行成本为目标,建立了含电动汽车的多能互补微网优化模型。提出了一种改进粒子群算法(MPSO),通过仿真分析证明了该方法在包含电动汽车等随机负荷的多能互补微网中,能够快速收敛得到最优运行方案,显著降低了微网运行的成本,具有较好的实际应用意义。
引用
收藏
页码:116 / 122
页数:7
相关论文
共 20 条
[1]   计及电动汽车充电的微网能量优化管理 [J].
陈理宁 ;
杨俊杰 .
仪表技术, 2020, (02) :10-13
[2]   基于改进粒子群算法的微网优化运行 [J].
张少明 ;
盛四清 .
中国电力, 2020, 53 (05) :24-31
[3]   基于改进AGA的微电网优化管理研究 [J].
韩宇 ;
马立新 ;
唐继旭 ;
徐文彬 .
软件导刊, 2019, 18 (12) :151-154
[4]   基于改进PSO-SVM算法的电能质量扰动分类 [J].
何行 ;
夏水斌 ;
张芹 ;
董重重 ;
冉艳春 ;
王汪兵 ;
王先培 .
电力电容器与无功补偿, 2019, 40 (02) :119-124
[5]   交直流混合微电网组网和控制策略的研究与应用 [J].
王杰峰 ;
任军辉 ;
宋志顺 ;
李嘉丰 .
电力电容器与无功补偿, 2019, 40 (01) :172-179
[6]   基于改进粒子群算法的冷热电联供微网优化调度 [J].
邓剑波 ;
马瑞 ;
胡振文 ;
陈可 ;
杨海晶 ;
杨旭 .
电力科学与技术学报, 2018, 33 (02) :35-42
[7]   基于贝叶斯-粒子群算法的微电网优化运行 [J].
康健 ;
靳斌 ;
段秀娟 ;
尚小华 ;
栗玮 .
电力系统保护与控制, 2018, 46 (12) :32-41
[8]   基于改进CPSO算法的含随机负荷配电网重构 [J].
徐文彬 ;
马立新 .
电力科学与工程, 2018, 34 (04) :35-40
[9]   基于改进多目标粒子群算法的微网双层优化调度策略 [J].
李雪松 ;
滕欢 ;
郭宁 ;
梁梦可 ;
吴泽穹 .
电测与仪表, 2018, 55 (05) :38-45
[10]   基于改进混沌粒子群算法的多源独立微网多目标优化方法 [J].
苏适 ;
周立栋 ;
陆海 ;
陈奇芳 ;
严玉廷 ;
NAEngerer ;
王飞 .
电力系统保护与控制, 2017, 45 (23) :34-41