基于改进CPSO算法的含随机负荷配电网重构

被引：5

作者：

徐文彬

马立新

机构：

[1] 上海理工大学光电信息与计算机工程学院

来源：

电力科学与工程 | 2018年 / 34卷 / 04期

关键词：

配电网重构; 分布式能源; 随机负荷; 蒙特卡洛模拟; 混沌粒子群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

随着分布式新能源的接入,电动汽车等随机负荷的广泛应用,如何进行配电网重构是系统面临的重要课题。考虑到风力光伏发电以及电动汽车等随机负荷,同时在满足电力系统安全稳定运行的条件下,以配网运行最优成本为目标,确定最优经济性的开关组合方案。针对配电网重构这一复杂的非线性组合优化问题,提出了一种改进的混沌粒子群优化(CPSO)算法。通过建模及仿真计算,在IEEE33节点系统中对比粒子群算法,验证了在配电网动态分时重构问题中,优化了网络结构,得到了最佳效益,具有较好的实际应用和理论指导意义。

引用

页码：35 / 40

页数：6

共 10 条

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