基于改进混沌粒子群算法的多源独立微网多目标优化方法

被引：31

作者：

苏适 ^{[1
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周立栋 ^{[2
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陆海 ^{[1
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陈奇芳 ^{[2
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严玉廷 ^{[1
]}

NAEngerer ^{[3
]}

王飞 ^{[2
,4
]}

机构：

[1] 云南电网有限责任公司电力科学研究院

[2] 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

[3] 澳大利亚国立大学环境与社会学院

[4] 美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

来源：

电力系统保护与控制 | 2017年 / 45卷 / 23期

关键词：

独立微网; 多目标优化; 混沌粒子群; 经济调度; 多场景;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM727 [电力网];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对目前独立微网优化运行中微源类型与场景设计较为简单、未充分考虑可控负荷作用等问题,以可控负荷作为网内功率平衡的辅助手段,研究多源独立微网的调度优化问题。建立了使发电成本、切负荷补偿成本及微网环境效益最优的多目标优化模型。根据工作日、周末和晴、阴雨天组合设计了四种典型场景,在满足功率平衡等约束的前提下实现独立微网的经济调度。针对优化变量多、场景复杂的微网优化模型,提出了改进的混沌粒子群算法(Chaos Particle Swarm Optimization,CPSO)用于优化问题求解,验证了模型和算法对不同场景微网优化问题的有效性。

引用

页码：34 / 41

页数：8

共 14 条

[1]

电力市场环境下的无功及电价风险管理问题研究.[D].张富强.浙江大学.2009, 04

[2]

An Adaptive Modified Firefly Optimisation Algorithm based on Hong's Point Estimate Method to optimal operation management in a microgrid with consideration of uncertainties.[J].Sirus Mohammadi;Babak Mozafari;Soodabeh Solimani;Taher Niknam.Energy.2013,

[3]

A methodology for optimal sizing of autonomous hybrid PV/wind system.[J].S. Diaf;D. Diaf;M. Belhamel;M. Haddadi;A. Louche.Energy Policy.2007, 11

[4] 基于智能单粒子算法的微电网经济调度 [J].