基于改进粒子群算法的冷热电联供微网优化调度

被引：30

作者：

邓剑波 ^{[1
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马瑞 ^{[1
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胡振文 ^{[1
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陈可 ^{[1
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杨海晶 ^{[2
]}

杨旭 ^{[3
]}

机构：

[1] 长沙理工大学电气与信息工程学院

[2] 河南省电力公司电力科学研究院

[3] 国网湖南省电力有限公司

来源：

电力科学与技术学报 | 2018年 / 33卷 / 02期

关键词：

冷热电联供; 微网; 费率结构; 改进粒子群优化算法; 优化调度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TU83 [空气调节、采暖、通风及其设备];

学科分类号：

080802 ; 081404 ;

摘要：

针对冷热联供微网的调度问题,从可再生能源利用率、经济效益和节能减排等方面考虑,建立以风能、太阳能、天然气和储能协同供能的冷热电联供优化调度模型。综合考虑燃料和购售电费率结构,以最小运行成本和环境成本为目标进行优化,并采用改进的粒子群优化算法对提出的高维优化问题进行求解。通过采用粒子相对进步度来自适应调整粒子群参数,在速度更新过程中,用所有粒子个体最优值的平均值替代粒子群中最差的个体最优值,算法提高了高维复杂问题的收敛速度和求解精度。算例仿真验证所提模型和改进算法的有效性,结果表明模型对促进各种能源的综合利用具有实际的意义。

引用

页码：35 / 42

页数：8

共 12 条

[1] 计及蓄电池损耗特性的微网多目标优化运行 [J].