基于改进多目标粒子群算法的微网双层优化调度策略

综合考虑微网经济成本、环保成本和系统运行风险程度,建立了多目标优化调度模型,并在迭代末期引入了双层优化,解决了传统优化模型容易漏选最佳解的问题。针对传统多目标粒子群算法的缺陷,提出了基于"栅格-拥挤度"协同筛选策略的多目标粒子群算法。当外部档案中粒子较少时,采用栅格法筛选出全局最优值,当外部档案中粒子较多时,改用拥挤度排序法,从而增强了解集的收敛性和多样性。在下层模型中,建立了基于相对熵组合赋权法的决策算法,综合了主/客观赋权法的优势,使最终结果更加合理。最后以一小型微网为例,验证了考虑双层优化的必要性和改进MOPSO的优越性。