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基于知识图谱的网络舆情管理方法与实践研究
被引:13
作者:
王兰成
娄国哲
机构:
[1] 国防大学政治学院军事信息与网络舆论系
来源:
关键词:
网络舆情;
知识图谱;
信息技术;
信息管理;
应用研究;
D O I:
10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.06.015
中图分类号:
C912.63 [社会舆论];
G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号:
050301 ;
1205 ;
摘要:
舆情分析是网络空间安全的特殊领域,国内外研究现状阐明人工智能和大数据时代催生研究更为精准、科学的网络舆情管理方法。网络舆情知识图谱(NPOKG)既有鲜明的需求牵引又有亟待解决的关键技术,知识组织下的NPOKG构建是网络舆情管理的重要方法,基于NPOKG的事件抽取和热点发现是舆情管理的重要实践。实践表明,将知识图谱应用于舆情管理,可以简化热点事件的发现过程,提高热点事件的趋势分析能力,提升舆情管理的智能化水平。
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