知识图谱构建技术综述

被引：1011

作者：

刘峤

李杨

段宏

刘瑶

秦志光

机构：

[1] 电子科技大学信息与软件工程学院

来源：

计算机研究与发展 | 2016年 / 53卷 / 03期

关键词：

知识图谱; 语义网; 信息检索; 语义搜索引擎; 自然语言处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

谷歌知识图谱技术近年来引起了广泛关注,由于公开披露的技术资料较少,使人一时难以看清该技术的内涵和价值.从知识图谱的定义和技术架构出发,对构建知识图谱涉及的关键技术进行了自底向上的全面解析.1)对知识图谱的定义和内涵进行了说明,并给出了构建知识图谱的技术框架,按照输入的知识素材的抽象程度将其划分为3个层次:信息抽取层、知识融合层和知识加工层;2)分别对每个层次涉及的关键技术的研究现状进行分类说明,逐步揭示知识图谱技术的奥秘,及其与相关学科领域的关系;3)对知识图谱构建技术当前面临的重大挑战和关键问题进行了总结.

引用

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页数：19

共 21 条

[1] 基于开放网络知识的信息检索与数据挖掘 [J].