开放式文本信息抽取

被引：62

作者：

赵军

刘康

周光有

蔡黎

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

来源：

中文信息学报 | 2011年 / 25卷 / 06期

关键词：

开放式信息抽取; 知识工程; 文本理解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

信息抽取研究已经从传统的限定类别、限定领域信息抽取任务发展到开放类别、开放领域信息抽取。技术手段也从基于人工标注语料库的统计方法发展为有效地挖掘和集成多源异构网络知识并与统计方法结合进行开放式信息抽取。该文在回顾文本信息抽取研究历史的基础上,重点介绍开放式实体抽取、实体消歧和关系抽取的任务、难点、方法、评测、技术水平和存在问题,并结合课题组的研究积累,对文本信息抽取的发展方向以及在网络知识工程、问答系统中的应用进行分析讨论。

引用

页码：98 / 110

页数：13

共 10 条

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