基于知识图谱的网络舆情管理方法与实践研究

被引：13

作者：

王兰成

娄国哲

机构：

[1] 国防大学政治学院军事信息与网络舆论系

来源：

情报理论与实践 | 2020年 / 06期

关键词：

网络舆情; 知识图谱; 信息技术; 信息管理; 应用研究;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.06.015

中图分类号：

C912.63 [社会舆论]; G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

050301 ; 1205 ;

摘要：

舆情分析是网络空间安全的特殊领域,国内外研究现状阐明人工智能和大数据时代催生研究更为精准、科学的网络舆情管理方法。网络舆情知识图谱(NPOKG)既有鲜明的需求牵引又有亟待解决的关键技术,知识组织下的NPOKG构建是网络舆情管理的重要方法,基于NPOKG的事件抽取和热点发现是舆情管理的重要实践。实践表明,将知识图谱应用于舆情管理,可以简化热点事件的发现过程,提高热点事件的趋势分析能力,提升舆情管理的智能化水平。

引用

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页数：5

共 17 条

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