知识图谱技术综述

被引：535

作者：

徐增林 ^{[1
]}

盛泳潘 ^{[1
]}

贺丽荣 ^{[1
]}

王雅芳 ^{[2
]}

机构：

[1] 电子科技大学统计机器智能与学习实验室

[2] 山东大学计算机科学与技术学院

来源：

电子科技大学学报 | 2016年 / 45卷 / 04期

关键词：

知识融合; 知识图谱技术; 知识表示; 开放互联; 语义处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分,其建立的具有语义处理能力与开放互联能力的知识库,可在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服务中产生应用价值。该文在全面阐述知识图谱定义、架构的基础上,综述知识图谱中的知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理四大核心技术的研究进展以及一些典型应用。该文还将评论当前研究存在的挑战。

引用

页码：589 / 606

页数：18

共 38 条

[1] 知识图谱构建技术综述 [J].