开放式信息抽取研究进展

被引：26

作者：

杨博 ^{[1
]}

蔡东风 ^{[1
]}

杨华 ^{[2
]}

机构：

[1] 沈阳航空航天大学知识工程研究中心

[2] 沈阳航空航天大学计算机学院

来源：

中文信息学报 | 2014年 / 04期

关键词：

开放式信息抽取; 联合推理; 文本理解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

从大规模非结构化文本中自动地抽取有用信息是自然语言处理和人工智能的一个重要目标。开放式信息抽取在高效挖掘网络文本信息方面已成为必然趋势,按关系参数可分为二元、多元实体关系抽取,该文按此路线对典型方法的现状和存在问题进行分析与总结。目前多数开放式实体关系抽取仍是浅层语义处理,对隐含关系抽取很少涉及。采用马尔科夫逻辑、本体结构推理等联合推理方法可综合多种特征,有效推断细微完整信息,为深入理解文本打开新局面。

引用

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