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- [6] 基于模糊神经网络镍氢电池容量预估与电池管理系统的研究[D]. 彭志远.重庆大学. 2007
基于模糊神经网络的MH/Ni电池荷电状态预测
被引：3
|作者：
张梅
机构：
[1] 安徽理工大学电气工程学院
来源：
关键词：
MH/Ni电池;
荷电状态;
模糊神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM912 [蓄电池];
学科分类号：
摘要：
为了准确有效地预测电池的荷电状态,应用模糊神经网络,建立了电池荷电状态的预测模型,对MH/Ni电池进行荷电状态预测。系统使用不同的实验数据对网络进行训练和测试,结果表明,该方法能较准确地预测电池的荷电状态,有良好的实用性。
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页数：3
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