基于小波神经网络的航空蓄电池容量预测

被引:5
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作者
刘勇智
刘聪
机构
[1] 空军工程大学工程学院
关键词
航空蓄电池; 内阻; SOC; 小波神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
V242.2 [电源系统];
学科分类号
摘要
为有效预测航空蓄电池的剩余容量,引入小波神经网络,建立了蓄电池内阻和SOC的小波网络模型,通过实验数据对小波网络模型进行训练,得到了用于内阻和SOC预测的小波网络,最后将小波网络的预测结果和BP网络的预测结果进行对比,结果表明小波网络比BP的预测精度要高,更适合用于航空蓄电池容量的预测。
引用
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