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基于小波神经网络的航空蓄电池容量预测
被引:5
|
作者
:
刘勇智
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0
机构:
空军工程大学工程学院
刘勇智
刘聪
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机构:
空军工程大学工程学院
刘聪
机构
:
[1]
空军工程大学工程学院
来源
:
电源技术
|
2011年
/ 35卷
/ 12期
关键词
:
航空蓄电池;
内阻;
SOC;
小波神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
V242.2 [电源系统];
学科分类号
:
摘要
:
为有效预测航空蓄电池的剩余容量,引入小波神经网络,建立了蓄电池内阻和SOC的小波网络模型,通过实验数据对小波网络模型进行训练,得到了用于内阻和SOC预测的小波网络,最后将小波网络的预测结果和BP网络的预测结果进行对比,结果表明小波网络比BP的预测精度要高,更适合用于航空蓄电池容量的预测。
引用
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页码:1514 / 1516
页数:3
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