基于模糊神经网络的电池剩余电量计算模型

被引：9
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作者：
李革臣
江海
王海英
机构：
[1] 哈尔滨理工大学自动化学院
来源：
测试技术学报 | 2007年 / 05期
关键词：
模糊神经网络; 电池; SOC估计;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM910 [一般性问题];
学科分类号：
摘要：
为了有效地对电池剩余容量进行预测,在分析了与电池剩余电量相关因数的基础上,提出了基于模糊神经网络的电池剩余电量预测模型,充分利用了模型可逼近任何多输入输出参数函数的性能.系统通过样本训练达到了较好的仿真结果.从现场实验的数据分析,该模型能较准确地预测电池剩余电量,为电池管理系统提供了一种新的预测方法.
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页码：405 / 409
页数：5
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