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“大数据杀熟”的政策应对:行为定性、监管困境与治理出路
被引:52
|作者:
梁正
[1
]
曾雄
[2
]
机构:
[1] 清华大学公共管理学院
[2] 清华大学中国科技政策研究中心
来源:
关键词:
大数据杀熟;
算法;
价格;
消费者;
平台企业;
D O I:
10.19685/j.cnki.cn11-2922/n.2021.02.002
中图分类号:
D922.294 [商业经济管理法令];
学科分类号:
摘要:
在学理上讨论"大数据杀熟"问题应该首先厘清"大数据杀熟"中的正当价格歧视与价格违法行为。正当价格歧视在经济学上具有一定合理性,因为市场经济的核心机制是自由定价,应由供求关系决定价格,企业可以在合理的价格政策下设定价格。平台具有显著的信息和资源优势,平台自由定价时应该公开透明,杜绝价格欺诈、价格垄断等违法行为,保证消费者在自由意志下选择商品或服务。算法逐渐成为平台定价的重要工具,由于算法具有不可解释性、歧视性等潜在风险,平台利用算法时应该遵守合理的价格政策,加强对算法运用的规范。在平台治理中,商家、用户以及监管者都是重要参与方,解决"大数据杀熟"问题应实现监管机构、平台、用户三方共治,并在三方互动中寻求消费者保护与平台经济发展的平衡点。
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