人工智能教育的含义界定与原理挖掘

人工智能教育包括利用人工智能赋能的教育和以人工智能为学习内容的教育。前者又称为智能化教育。智能化教育是指基于智能感知、教学算法与数据决策等技术,利用智能工具对学习者、教师、教学内容、教学媒体及教育环境进行自动分析,实施精准干预,支持个性化学习与规模化教学,形成教育的智能生态,培养学习者智能素养和实现教育高绩效的理论与实践。人工智能教育原理是指人工智能教育中具有普遍意义的内在的基本规律。基于理论推演与实践探讨,挖掘出人工智能教育的17条原理。其中,教育层面的原理有8条,教学层面的原理有5条,要素运行层面的原理有4条。该文界定了人工智能教育的含义,分析了原理纲要,对于促进人工智能教育事业发展和建立人工智能教育原理学科知识体系具有积极作用。