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我国人工智能政策语义、主题特征与演化研究——基于政策文本的量化分析
被引:2
|作者:
苏丹妮
[1
]
皮思斯
[2
]
奉国和
[2
]
机构:
[1] 中山大学信息管理学院
[2] 华南师范大学经济与管理学院
来源:
基金:
广州市科技计划项目;
关键词:
人工智能;
政策文本分析;
主题特征分析;
语义量化分析;
LDA模型;
BERT-Based混合模型;
D O I:
暂无
中图分类号:
F49 [信息产业经济];
TP18 [人工智能理论];
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号:
1201 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要:
[目的/意义]政策作为特殊因素对我国人工智能行业发展起到指导、规范和约束作用。探究政策出台现状并提出建议,以期促进我国人工智能健康发展。[方法/过程]选取我国最具代表性的国家级和省部级人工智能政策文本共66项作为研究对象,通过BERT-Based混合LDA模型建模和语义量化分析方法,从政策语义、主题特征及其演化对其内含语义和外部属性两方面进行全面探究。[结果/结论]目前我国人工智能政策工具以需求型为主,政策主题以促进领域融合为主,重视基础技术研究和实际成果转化;提出我国需建立人工智能政策统筹规划协调机制,在重视人工智能风险治理的同时,探索实际效益转化的新模式、新路径,并不断深化国际合作和竞争等政策建议。
引用
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