基于文本挖掘的我国人工智能产业政策量化研究

被引：25
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作者：
袁野 [1 ]
于敏敏 [1 ]
陶于祥 [1 ]
龚振炜 [2 ]
刘继明 [1 ]
机构：
[1] 重庆邮电大学经济管理学院
[2] 中国电子科学研究院
来源：
中国电子科学研究院学报 | 2018年 / 13卷 / 06期
关键词：
文本挖掘; 人工智能; 产业政策; 关联度; 图谱分析;
D O I：
暂无
中图分类号：
F49 [信息产业经济]; TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
本研究基于文本挖掘的方法,运用Python、Gephi等文本挖掘与图谱分析法对16个省级层面的人工智能规划进行了量化分析。研究发现,东北和东南地区人工智能规划出台较为集中;企业是人工智能产业发展中的创新主体;以智能芯片为代表的人工智能技术和以AI+医疗为代表的技术的产业化、应用化是当前人工智能领域关注的重点;创新、平台、人才和融合发展是发展人工智能产业的主要政策工具。最后,提出了我国未来人工智能产业高质量发展的相关政策建议。
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页码：663 / 668
页数：6
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