Projections onto hyperbolas or bilinear constraint sets in Hilbert spaces

被引：1
|
作者：
Bauschke, Heinz H. [1 ]
Lal, Manish Krishan [1 ]
Wang, Xianfu [1 ]
机构：
[1] Univ British Columbia, Dept Math, Kelowna, BC V1V 1V7, Canada
来源：
JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION | 2023年 / 86卷 / 01期
基金：
加拿大自然科学与工程研究理事会;
关键词：
Bilinear constraint set; Hyperbola; Orthogonal projection; Nonconvex minimization; Prox-regularity;
D O I：
10.1007/s10898-022-01247-8
中图分类号：
C93 [管理学]; O22 [运筹学];
学科分类号：
070105 ; 12 ; 1201 ; 1202 ; 120202 ;
摘要：
Sets of bilinear constraints are important in various machine learning models. Mathematically, they are hyperbolas in a product space. In this paper, we give a complete formula for projections onto sets of bilinear constraints or hyperbolas in a general Hilbert space.
引用
收藏
页码：25 / 36
页数：12
相关论文
共 50 条
12345