基于网络文本挖掘的冰雪旅游形象感知研究——以哈尔滨市为例

被引：37
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作者：
敖长林
李凤佼
许荔珊
孙宝生
机构：
[1] 东北农业大学管理科学与工程系
来源：
数学的实践与认识 | 2020年 / 50卷 / 01期
关键词：
形象感知; 网络点评; TF-IDF; LDA; 文本分析; 旅游大数据;
D O I：
暂无
中图分类号：
F592.7 [地方旅游事业];
学科分类号：
020202 ;
摘要：
旅游形象塑造是制约旅游市场竞争的关键因素,形象感知研究对旅游形象塑造具有重要意义.随着在线旅行社(OTA)的快速发展,产生了大量旅游城市和景点的在线评论数据,为形象感知研究提供了新的视角.以Baidu旅游、携程网、马蜂窝等多家OTA网络点评数据为例,采用词频-逆文档率(TF-IDF)和LDA文档主题生成模型两种典型的文本分析方法,分析游客对冰雪大世界、太阳岛、圣索菲亚大教堂、中央大街、雪乡、亚布力滑雪场等哈尔滨6个冰雪旅游景点的认知形象、情感形象和总体形象感知.研究表明:1)冰雪旅游认知形象要素可归纳为相关地标、旅游活动、建筑、餐饮住宿、游玩价格等5个群组,相关地标是第一要素,其余认知形象要素在各景点权重有所差异;2)冰雪旅游情感形象以积极正面为主,除雪乡外,其余5个景点均具有强烈的推荐意愿;3)冰雪旅游的整体形象感知主题涵盖冰雪娱乐、冰雪观光、冰雪运动、特色美食和文化.研究丰富了旅游大数据研究方法,为哈尔滨市冰雪旅游形象塑造提供建议.
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