支持向量机及其应用研究综述

被引:179
|
作者
祁亨年
机构
[1] 浙江林学院信息工程学院临安
关键词
支持向量机; 机器学习; 统计学习理论;
D O I
暂无
中图分类号
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
摘要
在分析支持向量机原理的基础上,分别从人脸检测、验证和识别、说话人/语音识别、文字/手写体识别、图像处理及其他应用研究等方面对SVM的应用研究进行了综述,并讨论了SVM的优点和不足,展望了其应用研究的前景。
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