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支持向量机及其应用研究综述
被引:179
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作者
:
祁亨年
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机构:
浙江林学院信息工程学院临安
祁亨年
机构
:
[1]
浙江林学院信息工程学院临安
来源
:
计算机工程
|
2004年
/ 10期
关键词
:
支持向量机;
机器学习;
统计学习理论;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
:
摘要
:
在分析支持向量机原理的基础上,分别从人脸检测、验证和识别、说话人/语音识别、文字/手写体识别、图像处理及其他应用研究等方面对SVM的应用研究进行了综述,并讨论了SVM的优点和不足,展望了其应用研究的前景。
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Anhui Univ, Artificial Intelligence Inst, Anhua 230039, Peoples R China
Zhang, L
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Anhui Univ, Artificial Intelligence Inst, Anhua 230039, Peoples R China
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模式识别[M]. 清华大学出版社 , 边肇祺等编著, 2000
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Relationship between support vector set and kernel functions in SVM
Zhang, L
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机构:
Anhui Univ, Artificial Intelligence Inst, Anhua 230039, Peoples R China
Anhui Univ, Artificial Intelligence Inst, Anhua 230039, Peoples R China
Zhang, L
Zhang, B
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高学
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高学
金连文
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尹俊勋
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尹俊勋
黄建成
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电子学报,
2002,
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陈光英
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不详
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[19]
多层次特定类型图像过滤方法
段立娟
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高文
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张洪明
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清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
张钹
[J].
清华大学学报(自然科学版),
2002,
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