基于支持向量机的相关反馈图像检索算法

被引：35

作者：

张磊

林福宗

张钹

机构：

[1] 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室,清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室,清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京,北京,北京

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2002年 / 01期

关键词：

图像检索; 相关反馈; 支持向量机; 交互式检索;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2002.01.022

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

相关反馈技术是近年来在图像检索中较为重要的研究方法 ,从机器学习的角度 ,以支持向量机 (SVM)为分类器 ,提出了一种新的相关反馈方法。在每次反馈中对用户标记的正例和反例样本进行学习 ,建立 SVM分类器作为模型 ,并根据学习所得的模型进行检索。由于 SVM分类器在一定程度上勾勒出了相关图像在特征空间中的分布 ,因而对整个图像库进行检索时可以查找到更多的相关图像。使用由9918幅图像组成的图像库进行实验 ,结果表明 :该方法可以通过交互的反馈过程 ,有效地检索出更多的相关图像 ,并且在有限训练样本情况下具有良好的泛化能力

引用

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