中国省域科技创新驱动产业升级绩效评价研究

被引:39
作者
徐银良 [1 ]
王慧艳 [2 ]
机构
[1] 山东财经大学经济学院
[2] 山东财经大学管理科学与工程学院
关键词
科技创新; 产业升级; 绩效评价; 扩展的; 三阶段DEA; 超效率SBM模型;
D O I
10.16304/j.cnki.11-3952/f.2018.08.012
中图分类号
F124.3 [技术发展与革新];
学科分类号
0201 ; 020105 ;
摘要
本文基于过程视角,把科技创新驱动产业升级复杂系统过程分解为科技研发、技术转化、产业发展三个阶段,构建科技创新驱动产业升级概念模型,提出扩展的DEA评价方法。并以中国30个省级区域的统计数据为样本,运用考虑非期望产出的超效率SBM模型、从过程视角考查评价省域科技创新驱动产业升级的绩效水平,分析其空间差异变化特征。结果显示,目前中国科技创新驱动产业升级绩效水平总体不高,各地区发展不平衡,东部优于中、西部。科技创新驱动产业升级效率与地区创新能力、经济发展水平基本一致,各地区各阶段的效率仍具有较大的提升空间。本文的政策启示:一方面,制定系统性创新驱动产业升级的整体政策时,既要重视创新过程的不同阶段各自对产业升级的驱动绩效特征,又要从整体上把握和协调不同创新阶段之间的联动关系;另一方面,根据地区创新环境异质性特征,制定区域差异化创新驱动策略。
引用
收藏
页码:101 / 114+158 +158
页数:15
相关论文
共 47 条
[1]   欧洲创新评价指标体系变化趋势——基于对《欧洲创新记分牌》的分析 [J].
程如烟 ;
姜桂兴 ;
蔡凯 .
中国科技论坛, 2018, (05) :165-172+179
[2]   我国区域创新环境评价的实证研究——基于省级面板数据 [J].
杨明海 ;
张丹丹 ;
苏志文 .
山东财经大学学报, 2018, 30 (01) :74-84
[3]   供给侧改革下科技创新驱动我国传统产业转型升级发展研究 [J].
程强 ;
宋颖 ;
赵琴琴 .
科技与经济, 2017, 30 (04) :26-30
[4]   吉林省创新驱动能力的影响因素分析 [J].
李冬艳 ;
孙亚君 .
经济师, 2017, (04) :190-191+193
[5]   江苏省创新驱动能力的评价及对策建议 [J].
孙亚君 ;
李冬艳 .
科技经济市场, 2017, (03) :158-161
[6]   广东创新驱动发展考核指标模型构建及监测分析框架设计 [J].
伍文浩 ;
李妍 .
科技管理研究, 2017, 37 (05) :77-82
[7]   当前我国产业转型升级的方向及路径 [J].
费洪平 .
宏观经济研究, 2017, (02) :3-8+38
[8]   基于三阶段DEA-Windows分析的中国省域创新效率评价 [J].
乔元波 ;
王砚羽 .
科学学与科学技术管理, 2017, 38 (01) :88-97
[9]   中国区域创新绩效评价的影响因素研究——基于面板数据空间杜宾模型计量分析 [J].
刘艳春 ;
孙凯 .
工业技术经济, 2016, 35 (10) :55-62
[10]   基于网络DEA的区域创新网络共生效率评价 [J].
叶斌 ;
陈丽玉 .
中国软科学, 2016, (07) :100-108