中国省域科技创新驱动产业升级绩效评价研究

被引：39

作者：

徐银良 ^{[1
]}

王慧艳 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东财经大学经济学院

[2] 山东财经大学管理科学与工程学院

来源：

宏观经济研究 | 2018年 / 08期

关键词：

科技创新; 产业升级; 绩效评价; 扩展的; 三阶段DEA; 超效率SBM模型;

D O I：

10.16304/j.cnki.11-3952/f.2018.08.012

中图分类号：

F124.3 [技术发展与革新];

学科分类号：

0201 ; 020105 ;

摘要：

本文基于过程视角,把科技创新驱动产业升级复杂系统过程分解为科技研发、技术转化、产业发展三个阶段,构建科技创新驱动产业升级概念模型,提出扩展的DEA评价方法。并以中国30个省级区域的统计数据为样本,运用考虑非期望产出的超效率SBM模型、从过程视角考查评价省域科技创新驱动产业升级的绩效水平,分析其空间差异变化特征。结果显示,目前中国科技创新驱动产业升级绩效水平总体不高,各地区发展不平衡,东部优于中、西部。科技创新驱动产业升级效率与地区创新能力、经济发展水平基本一致,各地区各阶段的效率仍具有较大的提升空间。本文的政策启示:一方面,制定系统性创新驱动产业升级的整体政策时,既要重视创新过程的不同阶段各自对产业升级的驱动绩效特征,又要从整体上把握和协调不同创新阶段之间的联动关系;另一方面,根据地区创新环境异质性特征,制定区域差异化创新驱动策略。

引用

页码：101 / 114+158 +158

页数：15

共 47 条

[11]

DEA models for extended two-stage network structures[J] . Yongjun Li,Yao Chen,Liang Liang,Jianhui Xie.Omega . 2011 (5)

[12] The DEA Game Cross-Efficiency Model and Its Nash Equilibrium [J].

Liang, Liang ;

Wu, Jie ;

Cook, Wade D. ;

Zhu, Joe .

OPERATIONS RESEARCH, 2008, 56 (05) :1278-1288

[13]

Efficiency decomposition in two-stage data envelopment analysis: An application to non-life insurance companies in Taiwan[J] . Chiang Kao,Shiuh-Nan Hwang.European Journal of Operational Research . 2007 (1)

[14] DEA models for supply chain efficiency evaluation [J].

Liang, Liang ;

Yang, Feng ;

Cook, Wade D. ;

Zhu, Joe .

ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, 2006, 145 (1) :35-49

[15]

Localized technological change and factor markets: constraints and inducements to innovation[J] . Cristiano Antonelli.Structural Change and Economic Dynamics . 2004 (2)

[16] A slacks-based measure of super-efficiency in data envelopment analysis [J].