基于生态环境的城市交通效率及其影响因素分析

被引:15
作者
郑兵云
杨冕
机构
[1] 安徽财经大学管理科学与工程学院
关键词
生态环境; 城市交通效率; 影响因素; SBM-DEA模型; 空间计量模型;
D O I
10.19629/j.cnki.34-1014/f.170729001
中图分类号
F572 [中国城市交通运输经济];
学科分类号
020205 ; 082303 ; 1201 ; 0202 ;
摘要
城市交通迅速发展带来的拥堵、环境污染等问题成为研究关注的热点,文章从生态环境约束治理角度,构建SBMDEA非期望产出模型测度中国30个城市2007-2016年生态交通效率和节能减排潜力,并基于空间面板计量模型,对城市生态交通效率的主要影响因素进行分析。研究结果表明:2007-2016年间,中国城市交通效率未达到生态交通标准,大多数城市的生态交通效率在0.5左右且存在区域差异,具有较大节能减排潜力;人均GDP、城市公共交通车辆以及城市绿地面积三因素正向影响城市生态交通效率,城镇化率、出租车数量以及私人小汽车数量三因素负向影响城市生态交通效率。最后,文章提出改进我国城市生态交通效率的若干措施。
引用
收藏
页码:164 / 170
页数:7
相关论文
共 11 条
[1]  
中国能源生态效率的时空演变与影响因素研究.[D].许淑婷.辽宁师范大学.2016, 06
[2]   A DEA based approach for optimization of urban public transport system [J].
Rohacova, Viera .
CENTRAL EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONS RESEARCH, 2015, 23 (01) :215-233
[3]   A multivariate state space approach for urban traffic flow modeling and prediction [J].
Stathopoulos, A ;
Karlaftis, MG .
TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES, 2003, 11 (02) :121-135
[4]   基于非期望产出SBM模型的长三角地区碳排放效率评价研究 [J].
郭炳南 ;
林基 .
工业技术经济, 2017, 36 (01) :108-115
[5]   中国城市公共交通的效率研究——基于三阶段DEA模型的分析 [J].
章玉 ;
黄承锋 ;
许茂增 .
交通运输系统工程与信息, 2016, 16 (01) :32-37
[6]   城市化进程中公共交通效率与影响因素研究 [J].
李磊 ;
姚璇宇 .
现代城市研究, 2015, (01) :77-83
[7]   长株潭城市群公路交通效率比较研究 [J].
王卫东 ;
王京 ;
吴婕 .
铁道工程学报, 2014, (03) :25-32+60
[8]   城市交通碳排放影响因素实证研究——来自京津沪渝面板数据的证据 [J].
苏涛永 ;
张建慧 ;
李金良 ;
倪颖 .
工业工程与管理, 2011, 16 (05) :134-138
[9]   基于AHP灰色理论的大城市公交系统综合评价方法 [J].
邵飞 ;
邓卫 ;
易富君 ;
刘小斌 .
解放军理工大学学报(自然科学版), 2009, 10 (06) :536-541
[10]   基于DEA模型的城市公共交通效率评价 [J].
沈小军 ;
陈峻 ;
王晨 .
现代交通技术, 2008, 5 (06) :76-79