基于多目标网格自适应搜索算法的储能系统参与AGC优化控制策略

被引：26

作者：

路小俊 ^{[1
]}

伊建伟 ^{[2
]}

李炎 ^{[1
]}

机构：

[1] 南瑞集团有限公司

[2] 中国华电集团发电运营有限公司

来源：

电网技术 | 2019年 / 43卷 / 06期

关键词：

自动发电控制; 储能系统; 优化控制策略; 非劣解排序; 网格自适应搜索;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2018.2068

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为使储能系统(energy storage system,ESS)更好地辅助传统调频机组参与电网的自动发电控制(automatic generation control,AGC),提出了一种基于动态仿真滚动优化和多目标网格自适应搜索(multi-objective mesh adaptive direct search,MOMADS)算法的优化控制策略。该策略基于对系统功率扰动的预测数据,并结合动态仿真结果和MOMADS算法对未来1min时间段内AGC指令的最优分配比例进行滚动优化计算,使系统AGC性能达到最优。算例分析表明,该策略能够有效提高系统的AGC性能,稳定系统频率,维持ESS的SOC在较为理想的区间,并且具有较强的鲁棒性。

引用

页码：2116 / 2124

页数：9

共 25 条

[1]

自动发电控制中频率偏差系数研究.[D].刘乐.大连理工大学.2008, 04

[2] 储能电池参与一次调频的综合控制方法 [J].