基于多目标网格自适应搜索算法的储能系统参与AGC优化控制策略

被引：26
|
作者：
路小俊 [1 ]
伊建伟 [2 ]
李炎 [1 ]
机构：
[1] 南瑞集团有限公司
[2] 不详
来源：
电网技术 | 2019年 / 43卷 / 06期
关键词：
自动发电控制; 储能系统; 优化控制策略; 非劣解排序; 网格自适应搜索;
D O I：
10.13335/j.1000-3673.pst.2018.2068
中图分类号：
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号：
摘要：
为使储能系统(energy storage system,ESS)更好地辅助传统调频机组参与电网的自动发电控制(automatic generation control,AGC),提出了一种基于动态仿真滚动优化和多目标网格自适应搜索(multi-objective mesh adaptive direct search,MOMADS)算法的优化控制策略。该策略基于对系统功率扰动的预测数据,并结合动态仿真结果和MOMADS算法对未来1min时间段内AGC指令的最优分配比例进行滚动优化计算,使系统AGC性能达到最优。算例分析表明,该策略能够有效提高系统的AGC性能,稳定系统频率,维持ESS的SOC在较为理想的区间,并且具有较强的鲁棒性。
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页码：2116 / 2124
页数：9
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