储能电池参与一次调频的综合控制方法

被引:96
作者
邓霞 [1 ]
孙威 [2 ]
肖海伟 [2 ]
机构
[1] 顺德职业技术学院
[2] 深圳市欣旺达综合能源服务有限公司
关键词
储能电池; 一次调频; 虚拟下垂控制; 虚拟惯性控制; 荷电状态; 自适应控制;
D O I
10.13336/j.1003-6520.hve.20180329015
中图分类号
TM912 [蓄电池];
学科分类号
0808 ;
摘要
为实现虚拟下垂与虚拟惯性2种控制方法优势互补,提出了一种储能电池(BES)参与一次调频的综合控制方法,该方法全面考虑了不同频率区间下电网对调频的需求、2种控制策略的优势与储能自身容量限制等因素。通过分析储能虚拟惯性控制策略对系统动态特性的影响,发现其阻碍频率恶化的同时也会阻碍频率的恢复,提出了一种虚拟负惯性控制策略;在此基础上,为了保证储能电池荷电状态(SoC)的维持效果,提出了一种考虑SoC反馈的自适应控制规律。最后,为了充分利用虚拟惯性控制与虚拟下垂控制的优点,定义了合适的频率偏差临界值,依据系统调频需求,选择相应的控制策略。以典型区域电网为例,在MATLAB中对1.5%阶跃扰动与20 min连续扰动进行仿真验证,并对调频效果和SoC维持效果进行综合评价,验证了所提方法的有效性。
引用
收藏
页码:1157 / 1165
页数:9
相关论文
共 14 条
[1]   光储发电系统的虚拟转动惯量控制 [J].
张祥宇 ;
杨黎 ;
朱晓荣 ;
付媛 .
电力自动化设备, 2017, 37 (09) :109-115
[2]   储能电池参与电网快速调频的自适应控制策略 [J].
李欣然 ;
邓涛 ;
黄际元 ;
黎淑娟 ;
杨俊 ;
邓敏 .
高电压技术, 2017, 43 (07) :2362-2369
[3]   基于变下垂系数的直流配电网自适应虚拟惯性控制 [J].
王毅 ;
黑阳 ;
付媛 ;
施凯伦 .
电力系统自动化, 2017, 41 (08) :116-124
[4]   用于提高风电场可调度性的储能系统预测控制策略 [J].
杨德友 ;
温佳鑫 ;
陈家荣 ;
蔡国伟 .
高电压技术, 2017, 43 (03) :1043-1048
[5]   考虑电动汽车时空负荷的主动配电网重构策略 [J].
陈晓祺 ;
靳小龙 ;
贾宏杰 ;
穆云飞 ;
王明深 .
高电压技术, 2017, 43 (03) :1049-1056
[6]   应用于微网的多类型储能多级控制策略 [J].
孙玉树 ;
李星 ;
唐西胜 ;
付科源 ;
李锰 .
高电压技术, 2017, 43 (01) :181-188
[7]   风储直流微网虚拟惯性控制技术 [J].
朱晓荣 ;
蔡杰 ;
王毅 ;
冯亚东 ;
胡仙来 .
中国电机工程学报, 2016, 36 (01) :49-58
[8]   基于自适应下垂控制的风光储微网调频研究 [J].
麻常辉 ;
潘志远 ;
刘超男 ;
李文博 .
电力系统保护与控制, 2015, 43 (23) :21-27
[9]   基于双馈感应风力发电机虚拟惯量和桨距角联合控制的风光柴微电网动态频率控制 [J].
赵晶晶 ;
吕雪 ;
符杨 ;
胡晓光 .
中国电机工程学报, 2015, 35 (15) :3815-3822
[10]   考虑储能参与快速调频动作时机与深度的容量配置方法 [J].
黄际元 ;
李欣然 ;
曹一家 ;
刘卫健 .
电工技术学报, 2015, 30 (12) :454-464