考虑储能参与调频的风储联合运行优化策略

被引:92
作者
胡泽春 [1 ]
夏睿 [1 ]
吴林林 [2 ]
刘辉 [2 ]
机构
[1] 清华大学电机系
[2] 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
关键词
风力发电; 储能系统; 减小弃风; 二次调频; 混合整数线性规划;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2016.08.001
中图分类号
TM614 [风能发电];
学科分类号
0807 ;
摘要
储能系统与风电场联合运行,不但可减小风电场的弃风,还可参与电网的辅助服务。以风储电站的总收益最大为目标,考虑储能用于减小弃风和参与电网二次调频服务,建立了电池储能系统和风电场联合运行的优化模型。该模型考虑了电池寿命损耗和储能剩余电量水平对调频表现的影响。通过约束转换,将模型转换为易于求解的混合整数线性规划问题。基于实际风电场运行数据设计算例并进行仿真分析,结果表明所提出的方法可有效提高储能的利用率和风储联合体的效益。
引用
收藏
页码:2251 / 2257
页数:7
相关论文
共 7 条
[1]   规模化储能技术典型示范应用的现状分析与启示 [J].
胡娟 ;
杨水丽 ;
侯朝勇 ;
许守平 ;
惠东 .
电网技术, 2015, 39 (04) :879-885
[2]   基于超短期风电预测功率的储能系统跟踪风电计划出力控制方法 [J].
闫鹤鸣 ;
李相俊 ;
麻秀范 ;
惠东 .
电网技术, 2015, 39 (02) :432-439
[3]   含储能资源参与的自动发电控制策略研究 [J].
胡泽春 ;
谢旭 ;
张放 ;
张晶 ;
宋永华 .
中国电机工程学报, 2014, 34 (29) :5080-5087
[4]   储能在美国调频市场中的发展及启示 [J].
陈大宇 ;
张粒子 ;
王澍 ;
牟镠峰 .
电力系统自动化, 2013, 37 (01) :9-13
[5]   具备荷电状态调节功能的储能系统实时平滑控制策略 [J].
丁明 ;
吴建锋 ;
朱承治 ;
赵波 ;
陈自年 ;
罗亚桥 .
中国电机工程学报, 2013, 33 (01) :22-29
[6]   风电—抽水蓄能联合日运行优化调度模型 [J].
胡泽春 ;
丁华杰 ;
孔涛 .
电力系统自动化, 2012, 36 (02) :36-41+57
[7]  
A model predictive control approach to the problem of wind power smoothing with controlled battery storage[J] . M. Khalid,A.V. Savkin.Renewable Energy . 2009 (7)