大数据视角下的个性化教育探索

被引：4

作者：

杜圣东 ^{[1
,2
]}

杨燕 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 西南交通大学信息科学与技术学院

[2] 轨道交通信息工程与技术国家级实验教学示范中心

来源：

计算机教育 | 2017年 / 06期

关键词：

个性化教育; 大数据; 多维度学习评价; 深度学习; 深度信念网络;

D O I：

10.16512/j.cnki.jsjjy.2017.06.029

中图分类号：

G434 [计算机化教学]; TP311.13 [];

学科分类号：

040110 ; 1201 ;

摘要：

传统教育重视结果而忽略过程,注重事后统计而忽视提前预测分析。文章从大数据角度重新审视个性化教育,论述大数据技术、个性化教育和学习评价的关系,对基于大数据的个性化教育分析目标、内容和关键技术进行初步探索,提出一种基于大数据深度学习技术的多维度学习评价方法,并对其原理、模型、框架进行分析和设计,构建具有反馈优化能力的深度信念网络多维学习评价模型。

引用

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页数：4

共 9 条

[1] 高等学校个性化教育探索 [J].

刘献君 .

高等教育研究, 2011, 32 (03) :1-9

[2]

Increasing the Use of Evidence‐Based Teaching in STEM Higher Education: A Comparison of Eight Change Strategies[J] . Maura Borrego,Charles Henderson. &nbspJ. Eng. Educ. . 2014 (2)

[3] A fast learning algorithm for deep belief nets [J].