大数据视角下的个性化教育探索

被引：4
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作者：
杜圣东 [1 ,2 ]
杨燕 [1 ,2 ]
机构：
[1] 西南交通大学信息科学与技术学院
[2] 轨道交通信息工程与技术国家级实验教学示范中心
来源：
计算机教育 | 2017年 / 06期
关键词：
个性化教育; 大数据; 多维度学习评价; 深度学习; 深度信念网络;
D O I：
10.16512/j.cnki.jsjjy.2017.06.029
中图分类号：
G434 [计算机化教学]; TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
传统教育重视结果而忽略过程,注重事后统计而忽视提前预测分析。文章从大数据角度重新审视个性化教育,论述大数据技术、个性化教育和学习评价的关系,对基于大数据的个性化教育分析目标、内容和关键技术进行初步探索,提出一种基于大数据深度学习技术的多维度学习评价方法,并对其原理、模型、框架进行分析和设计,构建具有反馈优化能力的深度信念网络多维学习评价模型。
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页数：4
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