ChatGPT出圈后人工智能生成内容的风险类型及其治理

ChatGPT“火爆出圈”后，其快速性、同步性、多端性的人工智能生成内容受到广泛关注，过往结果取向的知识产权治理，越来越难以契合形势发展，过程型和结果型并重的风险治理正成为一种迫切需要。在对已有成果述评和风险源研判的基础上，本文基于人工智能生成内容的生态构成，经过对数据来源、算法嵌入、平台集成、用户反馈四个维度风险派生路径的分析，发现存在着披露未许可、虚假不真实、偏见放大、偏差隐藏、被恶意使用、不道德取利、理性致瘾、小概率惊恐八类风险；进一步对AI嵌入内容生成的产生原理及作用机理进行解构与深化，提取出风险治理的隐私保护、说明责任、公平无歧视性、透明可解释性、防第三方侵害、政府责任、人类控制、增进人类价值八项原则；并推演出了开展AI数据的镜像审查治理、促进算法和内容的同步治理、推动生成内容的对象治理转向智能平台的生态治理、实施内容生成和渠道推广的风险共担治理四方面的建议，建构起人工智能生成内容的系统伦理框架。