由数据决定？AIGC的价值观和伦理问题

本文从人工智能生成内容的技术逻辑入手，结合ChatGPT的实践，探究以数据为中心的AIGC价值观和伦理问题。由于数据集的种种缺陷，AIGC存在系统性偏见、价值观对抗“、观点霸权”、刻板印象、虚假信息等问题。本文还基于人和机器学习的本质，进一步探讨了一些重要命题。人类学习与人工智能学习都有其各自的优势和局限性，人机互相学习、优势互补，是趋利避害的最优解。AIGC也是人类社会的镜鉴，此前人类未能意识到的自身缺陷，如今通过智能生成内容暴露了出来，人类要反省和提升自身，并且要重视人机伦理关系的大图景。