深度学习的研究现状与发展

被引:23
作者
何晓萍
沈雅云
机构
[1] 南昌大学
关键词
深度学习; CitespaceⅢ; 引文分析法; 可视化方法;
D O I
暂无
中图分类号
G353.1 [情报资料的分析和研究]; G434 [计算机化教学];
学科分类号
1205 ; 040110 ;
摘要
深度学习在计算机、教育等学科领域是一个值得研究的热点话题。为更好地了解"深度学习"的研究现状和发展趋势,跟踪其研究前沿,本研究利用Cite SpaceⅢ工具,采用引文分析法,对2010-2016年间发表的深度学习研究相关文献,进行了时间、核心文献、研究热点等可视化分析。本文分别梳理和分析了学习模式、认知性存在、学习策略、同伴互助教学等10个聚类结果中研究文献代表作的相关论点。得出结论与启示:在后期研究中,需要深入学习者认知过程,关注情感积淀;提高教师信息能力,发挥主导作用;优化内容设计,改进学习方法;构建学习环境,完善评价体系,以促进深度学习的有效发展。
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页数:8
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