寒冷地区模块化钢框架结构多目标优化设计方法

针对寒冷地区模块化钢框架结构节能性与经济性之间的矛盾问题，对模块化钢框架结构能耗和成本两个设计目标进行同步优化研究。根据模块化钢框架结构的特点进行参数化设计研究，提出在不同建筑尺寸下模块化钢框架结构的BIM模型自动建模方法；在Energyplus建筑能耗分析软件计算数据的基础上，采用多种机器学习算法进行建筑能耗预测，建立一种高效精确的建筑能耗预测模型；联立建筑能耗预测模型和建筑成本计算公式，在满足结构承载力的约束条件下，基于NSGA-Ⅱ算法进行模块化钢框架结构能耗和成本的多目标优化设计，生成帕累托最优解集。多目标优化设计方法解决了模块化钢框架结构“能耗+成本”的多目标一体化设计难题，推动了模块化钢框架结构的智能化升级，实现了模块化钢框架结构设计的快速高效化。