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基于提升小波变换的岩心图象系统自动聚焦技术
被引:5
作者
:
论文数:
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机构:
王正勇
何小海
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机构:
四川大学电子信息学院
何小海
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机构:
吴晓红
机构
:
[1]
四川大学电子信息学院
来源
:
四川大学学报(自然科学版)
|
2008年
/ 04期
关键词
:
自动聚焦;
提升小波变换;
聚焦评价函数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
利用专用岩心扫描仪获得的高清晰彩色岩心图象是判断地层是否含油的重要信息资源.而要获得清晰的图象,聚焦的准确性和快速性成为图象采集系统中比较关键的一步.本文提出了一种基于提升小波变换的自动聚焦算法,选取其中高频分量能量作为聚焦评价函数.实践证明,该算法在岩心扫描系统中聚焦效果良好,与基于传统小波变换相比具有更快的聚焦速度.
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页码:838 / 841
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]
A construction of second generation wavelets. Sweldens W. Siam J Math. Anal . 1997
[2]
边缘特征增强算法和小波分析在精确聚焦中的应用
[J].
黄剑琪
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不详
.
光子学报 ,
2000,
(10)
:932
-936
[3]
基于小波包分解的图像清晰度判定
[J].
江泽民
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中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室北京,北京,北京,北京
江泽民
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谭民
.
中国图象图形学报,
2004,
(06)
:77
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共 3 条
[1]
A construction of second generation wavelets. Sweldens W. Siam J Math. Anal . 1997
[2]
边缘特征增强算法和小波分析在精确聚焦中的应用
[J].
黄剑琪
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浙江大学现代光学仪器国家重点实验室!杭州
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浙江大学现代光学仪器国家重点实验室!杭州
不详
.
光子学报 ,
2000,
(10)
:932
-936
[3]
基于小波包分解的图像清晰度判定
[J].
江泽民
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机构:
中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室北京,北京,北京,北京
江泽民
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徐德
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中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室北京,北京,北京,北京
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杨月全
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中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室北京,北京,北京,北京
杨月全
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谭民
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中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,中国科学院自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室北京,北京,北京,北京
谭民
.
中国图象图形学报,
2004,
(06)
:77
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