人工智能+公共服务中的决策困境——基于民众的感知视角

虽然人工智能技术逐步应用于政府服务的各个领域，但少有研究关注民众对公共服务中人工智能主体的初步认知和服务失败后的认知变化。本研究基于预期违背理论和心智感知理论提出，相较于对人类，民众对公共服务中的人工智能有更高的能力期待和更低的感知能动性。因此，当服务失败时，民众对公共服务中的人工智能有更强烈的预期违背和较低的责任归因。我们设计了两个实验来验证上述研究假设。这一研究结论能够为基于人工智能的公共服务模式变革和伦理风险研究提供理论指导和政策建议。