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高光谱遥感地物目标识别算法及其在岩性特征提取中的应用
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
唐超
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邵龙义
机构
:
[1]
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
来源
:
遥感技术与应用
|
2017年
/ 04期
关键词
:
高光谱遥感数据;
分形信号算法;
测量尺度;
迭代步长;
岩性特征;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P627 [遥感勘探];
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
1404 ;
081002 ;
摘要
:
针对高光谱遥感地物识别中存在的问题,从光谱的波形特征、运算速度、空间细节特征的光谱区分性等方面进行了算法的改进,在此基础上提出了分形信号的算法。利用CASI高光谱数据针对算法本身的性能、效率等进行了测试,对工作区的高光谱遥感影像岩性特征进行提取。针对高光谱遥感数据分形信号的初始值、迭代步长等特征进行了讨论。分形信号算法在一定程度上更细化了相似特征高光谱的可区分性,该算法应用在CASI数据的岩性特征提取,实现了基岩裸露区域地表岩性特征精确提取。
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页数:7
相关论文
共 23 条
[1]
高光谱影像光谱-空间多特征加权概率融合分类
[J].
论文数:
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张春森
;
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郑艺惟
;
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黄小兵
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崔卫红
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测绘学报,
2015,
(08)
:909
-918
[2]
一种基于纹理和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类方法
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尹明
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中国天绘卫星中心
中国天绘卫星中心
尹明
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谭熊
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机构:
信息工程大学
中国天绘卫星中心
谭熊
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张鹏强
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信息工程大学
中国天绘卫星中心
张鹏强
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徐卫霄
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机构:
部队
中国天绘卫星中心
徐卫霄
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测绘科学技术学报,
2015,
32
(04)
:368
-372+378
[3]
基于峰值权重的岩心高光谱矿化蚀变信息提取
[J].
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机构:
张媛
;
张杰林
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机构:
核工业北京地质研究院遥感重点实验室
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
张杰林
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赵学胜
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机构:
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
赵学胜
;
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机构:
袁博
.
国土资源遥感,
2015,
27
(02)
:154
-159
[4]
基于纹理特征和形态学特征融合的高光谱影像分类法[J]. 王增茂,杜博,张良培,张乐飞.光子学报. 2014(08)
[5]
用流形坐标差异图提取高光谱影像潜在特征
[J].
孙伟伟
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同济大学测绘与地理信息学院
同济大学测绘与地理信息学院
孙伟伟
;
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刘春
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施蓓琦
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李巍岳
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遥感学报,
2013,
17
(06)
:1427
-1443
[6]
基于波段子集的独立分量分析的特征提取的高光谱遥感影像分类
[J].
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郭学兰
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杨敏华
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中南大学地球科学与信息物理学院
杨敏华
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毛军
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周秋琳
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测绘与空间地理信息,
2013,
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:144
-146+149+152
[7]
新疆典型荒漠草地的高光谱特征提取和分析研究
[J].
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钱育蓉
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于炯
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新疆大学软件学院
新疆大学软件学院
于炯
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贾振红
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贾振红
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杨峰
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帕力旦吐尔逊
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新疆大学软件学院
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帕力旦吐尔逊
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草业学报,
2013,
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-166
[8]
基于多重分形参数的高光谱数据特征提取
[J].
赵慧洁
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北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室
赵慧洁
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蔡辉
;
李娜
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李娜
.
北京航空航天大学学报,
2012,
(10)
:1317
-1320
[9]
空间一致性邻域保留嵌入的高光谱数据特征提取
[J].
魏峰
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西北工业大学陕西省信息获取与处理重点实验室
魏峰
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何明一
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何明一
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梅少辉
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梅少辉
.
红外与激光工程,
2012,
(05)
:1249
-1254
[10]
基于光谱最佳尺度分割特征的高光谱混合像元分解
[J].
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机构:
吴波
;
熊助国
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东华理工大学测绘工程学院
福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
熊助国
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测绘学报,
2012,
(02)
:205
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共 23 条
[1]
高光谱影像光谱-空间多特征加权概率融合分类
[J].
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机构:
张春森
;
论文数:
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机构:
郑艺惟
;
论文数:
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黄小兵
;
论文数:
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机构:
崔卫红
.
测绘学报,
2015,
(08)
:909
-918
[2]
一种基于纹理和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类方法
[J].
尹明
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中国天绘卫星中心
中国天绘卫星中心
尹明
;
谭熊
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张鹏强
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徐卫霄
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中国天绘卫星中心
徐卫霄
.
测绘科学技术学报,
2015,
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(04)
:368
-372+378
[3]
基于峰值权重的岩心高光谱矿化蚀变信息提取
[J].
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张媛
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张杰林
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赵学胜
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中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
赵学胜
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袁博
.
国土资源遥感,
2015,
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(02)
:154
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[4]
基于纹理特征和形态学特征融合的高光谱影像分类法[J]. 王增茂,杜博,张良培,张乐飞.光子学报. 2014(08)
[5]
用流形坐标差异图提取高光谱影像潜在特征
[J].
孙伟伟
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机构:
同济大学测绘与地理信息学院
同济大学测绘与地理信息学院
孙伟伟
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施蓓琦
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李巍岳
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遥感学报,
2013,
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(06)
:1427
-1443
[6]
基于波段子集的独立分量分析的特征提取的高光谱遥感影像分类
[J].
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郭学兰
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杨敏华
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周秋琳
.
测绘与空间地理信息,
2013,
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(04)
:144
-146+149+152
[7]
新疆典型荒漠草地的高光谱特征提取和分析研究
[J].
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钱育蓉
;
于炯
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新疆大学软件学院
新疆大学软件学院
于炯
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贾振红
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帕力旦吐尔逊
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新疆大学软件学院
新疆大学软件学院
帕力旦吐尔逊
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草业学报,
2013,
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:157
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[8]
基于多重分形参数的高光谱数据特征提取
[J].
赵慧洁
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北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室
李娜
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北京航空航天大学学报,
2012,
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空间一致性邻域保留嵌入的高光谱数据特征提取
[J].
魏峰
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何明一
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梅少辉
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红外与激光工程,
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[10]
基于光谱最佳尺度分割特征的高光谱混合像元分解
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吴波
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熊助国
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