高光谱遥感地物目标识别算法及其在岩性特征提取中的应用

被引:7
作者
唐超
邵龙义
机构
[1] 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
关键词
高光谱遥感数据; 分形信号算法; 测量尺度; 迭代步长; 岩性特征;
D O I
暂无
中图分类号
P627 [遥感勘探]; TP751 [图像处理方法];
学科分类号
1404 ; 081002 ;
摘要
针对高光谱遥感地物识别中存在的问题,从光谱的波形特征、运算速度、空间细节特征的光谱区分性等方面进行了算法的改进,在此基础上提出了分形信号的算法。利用CASI高光谱数据针对算法本身的性能、效率等进行了测试,对工作区的高光谱遥感影像岩性特征进行提取。针对高光谱遥感数据分形信号的初始值、迭代步长等特征进行了讨论。分形信号算法在一定程度上更细化了相似特征高光谱的可区分性,该算法应用在CASI数据的岩性特征提取,实现了基岩裸露区域地表岩性特征精确提取。
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页码:691 / 697
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