基于光谱最佳尺度分割特征的高光谱混合像元分解

被引:8
作者
吴波 [1 ]
熊助国 [2 ]
机构
[1] 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
[2] 东华理工大学测绘工程学院
关键词
光谱特征; 多尺度分割; 光谱分解; 高光谱影像; 分解精度;
D O I
暂无
中图分类号
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
1404 ;
摘要
提出一种基于光谱多尺度分割特征的混合像元分解方法。首先在分割段内离差平方和最小准则下,对高光谱影像的光谱进行多尺度分割,并提取以各分割段中对应像元的光谱平均值的光谱特征。多尺度特征提取可以通过多尺度特征分析,选取最佳尺度特征或者不同分割尺度下的光谱特征组合,从而进行混合像元的限制性分解。利用模拟的与真实的数据进行验证,结果表明,本文方法能够有效地提高遥感影像混合像元的分解精度,并且显著优于光谱维小波特征的分解方法。
引用
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页码:205 / 212
页数:8
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