基于光谱最佳尺度分割特征的高光谱混合像元分解

提出一种基于光谱多尺度分割特征的混合像元分解方法。首先在分割段内离差平方和最小准则下,对高光谱影像的光谱进行多尺度分割,并提取以各分割段中对应像元的光谱平均值的光谱特征。多尺度特征提取可以通过多尺度特征分析,选取最佳尺度特征或者不同分割尺度下的光谱特征组合,从而进行混合像元的限制性分解。利用模拟的与真实的数据进行验证,结果表明,本文方法能够有效地提高遥感影像混合像元的分解精度,并且显著优于光谱维小波特征的分解方法。