情感计算教育应用的多维透视

作为教育人工智能研究的重要领域,情感计算主要通过挖掘学习情感及其变化过程来提升学习交互体验与优化教学策略。然而,相关研究对情感计算的认识与理解深度还不够,缺乏教育应用的系统分析。鉴于此,本研究通过内容分析法,从理论基础、测量方法、系统开发、应用场景与实践价值等维度对其加以梳理,指出情感计算正加速融合于智能导师系统、在线学习平台、教育游戏等场景,并实现赋能学业预测、学习交互、教学干预与教学评价。未来情感计算教育研究应推动情感与认知融合,重构学习理论基础,通过整合情感测量方法与提升系统嵌入能力,拓展其应用边界与价值潜能。文章最后建议从理论创新、技术研发、实践应用与风险规避等层面加快推动我国情感计算教育融合与创新。