基于决策树的农业气象灾害等级预测模型

被引：12

作者：

司巧梅

机构：

[1] 牡丹江师范学院计算机科学与技术系

来源：

关键词：

数据挖掘; 农业气象; 决策树; C4.5算法; 分类挖掘;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2010.09.069

中图分类号：

S42 [气象灾害及其防御];

学科分类号：

摘要：

在讨论数据挖掘技术的基本概念、决策树方法的基础上,结合牡丹江地区部分县区风雹灾害数据样本,采用决策树C4.5分类算法,建立了农业气象灾害等级决策树预测模型。通过该预测模型可预测各地直接经济损失程度,为该领域的数据挖掘提供了合理的挖掘模式,并得出了有效的分析结论。

引用

页码：4925 / 4927

页数：3