决策树C4.5算法在数据挖掘中的分析及其应用

被引：43
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作者：
李楠
段隆振
陈萌
机构：
[1] 南昌大学信息工程学院计算机系
来源：
计算机与现代化 | 2008年 / 12期
关键词：
数据挖掘; 决策树; 篮球比赛; C4.5算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。分类器是数据挖掘的一种基本方法。本文对分类器的基本概念、C4.5算法、决策树的构建和剪枝进行了介绍,然后将C4.5算法应用于篮球比赛的技术统计分析中,通过对这些数据分析从而得到一些较实用的预测胜负规则。
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