地理作用和集聚演化:基于数据挖掘的分析

被引：4

作者：

葛莹

吴野

机构：

[1] 河海大学土木学院

来源：

地理科学进展 | 2009年 / 28卷 / 06期

关键词：

集聚演化; 地理作用; 数据挖掘; 决策树; 支持向量机回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F119.9 [世界经济地理];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 060207 ; 020103 ;

摘要：

经济集聚是工业社会中一种普遍存在的地理现象。它可以发生在不同的地理层面上,具有多种空间组织结构。在回答地理是否会影响集聚演化的问题上存在着两种不同的观点。其一是认为良好的地理环境将有助于经济集聚的产生,并且地理作用在其发展过程中持续存在;其二是认为地理仅是集聚形成的一个触发因子,其发展可以依赖纯经济因素而不是比较优势。本文运用数据挖掘技术,将演化时段分成集聚形成和集聚发展二个阶段,从另一个角度详细分析这两种观点。研究结论表明,集聚的形成受到自然地理要素的影响比经济地理要素要大。但经济地理要素对集聚增长具有显著的作用,经济因素和交通因素是集聚规模增加的关键所在,而自然地理因素作用被削弱了。

引用

页码：855 / 862

页数：8

共 22 条

[1] 中国区域经济差异形成的三次地理要素 [J].

刘清春 ;

王铮 .

地理研究, 2009, 28 (02) :430-440

[2] 支持向量机在分类和回归中的应用研究 [J].

冼广铭 ;

曾碧卿 ;

冼广淋 .

计算机工程与应用 , 2008, (27) :134-136

[3] 产业集聚、运输方式与长江三角洲内部市场的扩展 [J].

殷醒民 .

珠江经济, 2008, (01) :78-88

[4] 中国制造业的地理集聚与形成机制 [J].

贺灿飞 ;

潘峰华 ;

孙蕾 .

地理学报, 2007, (12) :1253-1264

[5]

Empirical Analysis on Urbanization Patterns in Zhejiang Province Based on Spatial Economy and GIS[J]. GE Ying1, 2, LIANG Qi2 (1. College of Civil Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China;2. School of Business, Nanjing University, Nanjing 210093, China).Chinese Geographical Science. 2006(03)

[6] 数据挖掘中决策树算法的最新进展 [J].