人脸表情识别综述

被引:27
作者
王大伟
周军
梅红岩
张素娥
机构
[1] 辽宁工业大学电子与信息工程学院
关键词
表情识别; 特征提取; 表情分类; 算法改进; 算法对比;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
人脸表情识别作为情感计算的一个研究方向,构成了情感理解的基础,是实现人机交互智能的前提。人脸表情的极度细腻化消耗了大量的计算时间,影响了人机交互的时效性和体验感,所以人脸表情特征提取成为人脸表情识别的重要研究课题。总结了国内外近五年的人脸表情识别的稳固框架和新进展,主要针对人脸表情特征提取和表情分类方法进行了归纳,详细介绍了这两方面的主要算法及改进,并分析比较了各种算法的优势与不足。通过对国内外人脸表情识别应用中实际问题进行研究,给出了人脸表情识别方面仍然存在的挑战及不足。
引用
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页码:149 / 157+181 +181
页数:10
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