人脸表情识别的研究进展

被引：31

作者：

蒋斌 ^{[1
]}

贾克斌 ^{[1
]}

杨国胜 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京工业大学电子信息与控制工程学院

[2] 中央民族大学信息工程学院

来源：

计算机科学 | 2011年 / 38卷 / 04期

关键词：

人脸表情识别; 特征提取; 特征分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

人脸表情识别是人机交互、机器学习、智能控制和图像处理等领域涉及的重要研究方向,目前已成为国内外研究的热点。从人脸表情识别的特征提取和特征分类两方面出发,总结了国内外近几年人脸表情识别的进展状况。在特征提取阶段,根据所处理的图像的属性,分别从静态图像和动态图像两个方面总结人脸表情的特征提取算法,前者包括整体法和局部法,后者分为模型法、光流法和几何法。在分类器的设计上,以贝叶斯网络和距离度量两条理论主线,贯穿主要的方法。最后结合国内外最新的研究成果和应用领域,展望了人脸表情识别的发展。

引用

页码：25 / 31

页数：7

共 29 条

[1]

人脸识别.[M].王映辉; 编著.科学出版社.2010,

[2] A New Classifier for Facial Expression Recognition:Fuzzy Buried Markov Model [J].

詹永照 ;

成科扬 ;

陈亚必 ;

文传军 .

Journal of Computer Science & Technology, 2010, 25 (03) :641-650

[3] 遮挡条件下的鲁棒表情识别方法 [J].

薛雨丽 ;

毛峡 ;

Caleanu CatalinDaniel ;

吕善伟 .

北京航空航天大学学报, 2010, (04) :429-433

[4] 基于表情加权距离SLLE的人脸表情识别 [J].

应自炉 ;

李景文 ;

张有为 .

模式识别与人工智能, 2010, 23 (02) :278-283

[5] 基于改进联合模型的人脸表情识别 [J].

赵浩 ;

吴小俊 .

计算机工程, 2010, 36 (06) :206-209

[6]

Person-independent expression recognition based on person-similarity weighted expression feature.[J]..Journal of Systems Engineering and Electronics.2010, 01

[7] 基于表情相似性的人脸表情流形 [J].