基于自激点过程的网络热点话题传播模型

被引：7

作者：

韩忠明

张梦

谭旭升

段大高

司慧琳

机构：

[1] 北京工商大学计算机与信息工程学院

来源：

计算机学报 | 2016年 / 39卷 / 04期

关键词：

社会媒体; 热点话题; 传播模型; 霍克斯过程; 自激点过程; 社交网络; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

建模互联网中热点话题的传播过程具有重要的意义和价值,该文以网络热点话题为研究对象,基于自激霍克斯过程提出一个话题传播模型(Self-Exciting Point Process Model,SEPPM).SEPPM利用用户参与话题的自激效应,将话题传播过程建模为一个随机点过程.同时,SEPPM也考虑了话题传播的外部因素,综合形成话题传播模型.为了验证该模型的有效性,该文从仿真和实证两个角度分别进行了大量的实验比较,提出话题仿真算法,仿真结果说明SEPPM可以生成多种符合热点话题传播特征的模式.实际数据上的结果说明SEPPM不仅能够很好地拟合真实话题的传播过程,还能够有效地预测话题传播趋势.

引用

页码：704 / 716

页数：13

共 9 条

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