基于完全级联传播模型的社区影响最大化

被引:7
作者
冀进朝 [1 ]
韩笑 [2 ]
王喆 [1 ]
机构
[1] 吉林大学计算机科学与技术学院
[2] 吉林大学数学学院
关键词
社区影响最大化; 传播模型; 感染力;
D O I
10.13413/j.cnki.jdxblxb.2009.05.018
中图分类号
N941.4 [大系统理论];
学科分类号
071101 ;
摘要
基于社会网络的社区结构特性和网络中个体间的相互影响,通过引入社区影响最大化的概念,并根据节点间相互影响强度的动态变化,提出一种新的影响传播模型:完全级联传播模型.利用该传播模型进行社区影响最大化研究,在安然邮件数据集上对该传播模型和独立级联模型进行实验对比,结果表明了该模型在社区影响最大化上应用的有效性.
引用
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