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面板数据的有序聚类分析及其应用——以全球气候变化聚类分析为例
被引：11
|作者：
杨毅
[1
,2
]
赵国浩
[3
]
秦爱民
[4
]
机构：
[1] 山西财经大学统计学院
[2] 中国人民银行太原中心支行调查统计处
[3] 山西财经大学管理科学与工程学院
[4] 山西省气象局科技与预报处
来源：
关键词：
面板数据;
有序聚类分析;
主成分分析;
气候变化;
D O I：
暂无
中图分类号：
C812 [统计资料的分析和整理];
P467 [气候变化、历史气候];
学科分类号：
摘要：
面板数据的有序聚类分析是多元统计分析的新兴研究领域。借鉴多元统计学中主成分分析方法对面板数据在时间变量上进行降维处理,把变异信息的损失降低到最小,较为准确地反映了样本在各时间段内的整体变化水平;采用费希尔最优求解算法对主成分得分进行有序聚类,为研究有序面板数据的亲疏关系提供一些思路;对全球气候变化进行聚类分析,分析五十年来全球及区域气候变化特点,与国外研究结论对比,显示出良好的应用性。
引用
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