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面板数据聚类方法及应用
被引:74
|
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
李因果
[
1
]
何晓群
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0
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0
机构:
中国人民大学统计学院
中国人民大学sigma管理研究中心
教育部应用统计科学研究中心
中国人民大学统计学院
何晓群
[
1
,
2
,
3
]
机构
:
[1]
中国人民大学统计学院
[2]
中国人民大学sigma管理研究中心
[3]
教育部应用统计科学研究中心
来源
:
统计研究
|
2010年
/ 27卷
/ 09期
关键词
:
面板数据;
绝对指标;
增量指标;
变异指标;
聚类分析;
D O I
:
10.19343/j.cnki.11-1302/c.2010.09.011
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
基于面板数据的时序特征和截面特征,综合考虑面板数据"绝对指标","增量指标"及其"时序波动"特征,在重构面板数据相似性测度的距离函数和Ward聚类算法的基础上,提出了面板数据聚类方法。并以2003-2007年财政金融面板数据为例,对中国14个沿海开放城市进行了聚类分析,显示了良好的应用性。
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页数:7
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