基于SEIR模型分析相关干预措施在新型冠状病毒肺炎疫情中的作用

被引：56

作者：

耿辉 ^{[1
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徐安定 ^{[2
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王晓艳 ^{[1
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张勇 ^{[3
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尹小妹 ^{[4
]}

马茂 ^{[1
]}

吕军 ^{[5
]}

机构：

[1] 西安交通大学第一附属医院体检部

[2] 暨南大学附属第一医院神经内科

[3] 西安交通大学第一附属医院国有资产办公室

[4] 西安交通大学第一附属医院儿科

[5] 暨南大学附属第一医院临床研究部

来源：

暨南大学学报(自然科学与医学版) | 2020年 / 41卷 / 02期

关键词：

新型冠状病毒肺炎(COVID-19); Python; SEIR模型; 干预效果;

D O I：

暂无

中图分类号：

O211.63 [随机微分方程]; R181.8 [疫情管理];

学科分类号：

摘要：

目的:评价新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情中相关干预措施的作用.方法:收集COVID-19疫情数据,分析COVID-19的传播特点,利用Python建立SEIR模型,加入潜伏期传染率、感染人群变化率等新参数,尝试分析防控手段的有效性.结果:给出多种相关干预措施下疫情发展趋势的预测.模型显示,基于严格限制出行的隔离措施能够减缓COVID-19发病曲线发展的趋势,使潜伏和感染人群的峰值降低45.71%和29.90%,潜伏人群数量较快到达群峰;模拟发现,本次疫情的拐点将出现在3月初,但对比COVID-19疫情实际数据,疫情拐点或将提前出现.结论:COVID-19疫情的防控措施是有效的,各地方政府应严格执行隔离制度,切断传播途径,巩固成果,全力遏制COVID-19传播.

引用

页码：175 / 180

页数：6

共 9 条

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