基于微博社交平台的舆情分析

被引:5
作者
盛成成
朱勇
刘涛
机构
[1] 南京工程学院计算机工程学院
关键词
舆情分析; 网络爬虫; Word2Vec; 机器学习;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理]; TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
081203 ; 0835 ; 081104 ; 0812 ; 1405 ;
摘要
社交网络当下已成为舆情传播的重要渠道之一,舆论在微博、贴吧等开放式社交网络传播尤为迅速。本文以微博社交平台为例,对网贷相关事件进行分析。主要利用网络爬虫进行数据采集、使用分词进行文本处理、使用Word2Vec结合机器学习技术进行文本分析并采用数据可视化呈现。研究网贷相关事件的热度及网友对事件的情感态度,分析该事件可能产生的舆论影响。
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页码:57 / 59+64 +64
页数:4
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