基于大数据分析的多关系社交网络舆情传播模型研究

被引：9
作者：
崔树娟
宾晟
孙更新
高冬梅
机构：
[1] 青岛大学数据科学与软件工程学院
来源：
中南民族大学学报(自然科学版) | 2018年 / 37卷 / 02期
关键词：
复杂网络; 大数据分析; 舆情传播模型; 多关系社交网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
G206 [传播理论]; TP311.13 [];
学科分类号：
050302 ; 1201 ;
摘要：
为了真实再现舆情在多关系社交网络中的传播过程,通过对爬取的新浪微博数据进行大数据分析,从中得到社交网络中多种关系对网络舆情传播的影响,基于复杂网络理论提出了一种适用于多关系社交网络的舆情传播模型,该模型根据多种关系对舆情传播的影响界定传播模型中各状态之间的转移过程和转移概率.仿真结果表明:与传统社交网络舆情传播模型相比,该舆情传播模型可以更好地描述真实互联网环境中的舆情传播规律.
引用
收藏
页码：114 / 120
页数：7
相关论文
共 12 条
[1]   基于多子网复合复杂网络模型的多关系社交网络重要节点发现算法 [J].
宾晟 ;
孙更新 .
南京大学学报(自然科学), 2017, 53 (02) :378-385
[2]   多子网复合复杂网络及其运算研究 [J].
邵峰晶 ;
孙仁诚 ;
李淑静 ;
隋毅 .
复杂系统与复杂性科学, 2012, 9 (04) :20-25
[3]   基于仓室模型的危机蔓延建模与演化分析 [J].
孙翎 ;
迟嘉昱 .
管理学报, 2010, 7 (12) :1878-1883
[4]   当前复杂系统研究的几个方向 [J].
汪秉宏 ;
周涛 ;
王文旭 ;
杨会杰 ;
刘建国 ;
赵明 ;
殷传洋 ;
韩筱璞 ;
谢彦波 .
复杂系统与复杂性科学, 2008, 5 (04) :21-28
[5]   基于复杂网络理论的在线社会网络分析 [J].
胡海波 ;
王科 ;
徐玲 ;
汪小帆 .
复杂系统与复杂性科学, 2008, (02) :1-14
[6]   基于不对称人际影响的舆论涌现模型研究 [J].
刘常昱 ;
胡晓峰 ;
罗批 ;
司光亚 .
系统仿真学报, 2008, (04) :990-992+996
[7]   Theoretical research progress in complexity of complex dynamical networks [J].
Fang JinqingJoint Complex Network Research GroupChina Institute of Atomic EnergyBeijing China .
ProgressinNaturalScience, 2007, (07) :761-774
[8]   基于小世界网络的舆论传播模型研究 [J].
刘常昱 ;
胡晓峰 ;
司光亚 ;
罗批 .
系统仿真学报, 2006, (12) :3608-3610
[9]   可变聚类系数无标度网络上的谣言传播仿真研究 [J].
潘灶烽 ;
汪小帆 ;
李翔 .
系统仿真学报, 2006, (08) :2346-2348
[10]   复杂网络研究概述 [J].
周涛 ;
柏文洁 ;
汪秉宏 ;
刘之景 ;
严钢 .
物理, 2005, (01) :31-36
12